Проєкт безпілотних пасажирських перевезень перебуває на стадії підготовки, оскільки партнерам ще необхідно отримати офіційні дозволи від регуляторних органів. Запуск пілотної програми в європейському мегаполісі дозволить оцінити готовність програмного забезпечення до роботи в умовах щільного історичного центру, однак розробникам технології доведеться врахувати жорсткі стандарти безпеки, прийняті в ЄС.
Компанія Uber та ізраїльський розробник систем штучного інтелекту Autobrains планують створити в Мюнхені парк безпілотних таксі. Про це представники обох компаній оголосили в понеділок, 1 червня, на технологічній конференції GTC в Тайбеї. Сторони уклали угоду про партнерство з метою організації тестової експлуатації транспортних засобів на території баварської столиці.
Організатори проєкту називають Мюнхен стартовим майданчиком для запуску своєї глобальної програми. Вибір міста зумовлений високою щільністю автомобільного руху, розвиненою інфраструктурою та присутністю провідних німецьких автовиробників. Чинне законодавство Німеччини у сфері автономного водіння також послужило важливим фактором при прийнятті рішення. Тим не менш, для фактичного виїзду автомобілів на вулиці компаніям ще потрібно отримати офіційні погодження від профільних відомств.
Питання організації тестових поїздок безпілотних таксі в Мюнхені
За заявами учасників проєкту, технологічною основою для нової системи стане обчислювальна платформа виробника мікросхем Nvidia. Партнери мають намір розробити так звану відкриту модель програмного забезпечення, яку можна буде інтегрувати в серійні автомобілі різних марок. Як потенційні платформи названо машини виробництва Audi, BMW, Mercedes та Volkswagen, що підкреслює орієнтацію проєкту на інтеграцію в існуючий європейський автопром.
Керівництво Uber та Autobrains також уточнило, що проєкт передбачає використання транспортних засобів із найвищим ступенем автоматизації, яка взагалі не потребує контролю або уваги з боку водія.
Для проведення випробувань планується визначити конкретну географічну зону, у межах якої курсуватимуть безпілотники — наприклад, окремі ділянки кільцевої магістралі Міттлерер Рінг. Більш детальні відомості про межі цієї зони на поточний момент відсутні, оскільки маршрути проходять стадію затвердження в муніципальних службах.
Закордонні конкуренти стикаються з транспортними проблемами
У таких країнах, как США та Китай, інші розробники просунулися далі в практичному застосуванні автономного транспорту. Там уже існують мегаполіси, де в межах певних районів безпілотні автомобілі виконують комерційні рейси та доступні для замовлення пасажирами. На американському ринку дочірня компанія корпорації Google під назвою Waymo працює в кількох великих центрах, включаючи Сан-Франциско, Фінікс, Атланту, Остін та Нешвілл.
Пасажири можуть бронювати поїздки між заданими точками через мобільний додаток, за аналогією із сервісами Uber або Bolt, за умови, що весь маршрут проходить усередині узгодженої зони. Однак у міру розширення географії присутності таких таксі збільшується й кількість збоїв у їхній роботі, які фіксують міські служби. Трапляються випадки, коли клієнти опиняються заблокованими в салоні через те, що навігаційна система автомобіля не може скоригувати маршрут у місцях проведення дорожніх робіт. Також фіксуються ситуації з перекриттям вулиць, коли кілька машин Waymo зупиняються на проїжджій частині з увімкненими двигунами і заважають проїзду місцевих жителів.
Небезпечна ситуація виникла на початку березня після стрілянини в місті Остін у штаті Техас. Безпілотний автомобіль Waymo спробував розвернутися в місці скупчення патрульних машин і заблокував рух карети швидкої допомоги, яка прямувала до постраждалих. Медичний автомобіль зміг продовжити рух лише після того, як співробітник поліції вручну відігнав автономне таксі вбік.
Наостанок слід зазначити, що ініціатива Uber та Autobrains у Мюнхені знаменує собою спробу виведення безпілотних технологій на консервативний європейський ринок, який відрізняється суворими регуляторними вимогами. Досвід експлуатації аналогічних сервісів у США демонструє, що інтеграція штучного інтелекту в міське середовище пов’язана з непередбаченими логістичними та технічними збоями, особливо в екстрених ситуаціях. Успіх мюнхенського експерименту безпосередньо залежатиме від здатності розробників адаптувати програмне забезпечення до складних інфраструктурних сценаріїв та гарантувати безперешкодну роботу міських служб порятунку.
